HZNet-FDP 水電站設備智能故障診斷系統

水電站設備工作條件復雜，受水力、電氣、機械及環境等多種因素影響，設備之間互相關聯，運行維護難度大，而一旦出現故障不能及時處理，容易損壞設備，甚至導致嚴重安全事故。另一方面，水電站往往地處偏遠，常駐人員成本高，國外項目尤甚，國內專家指導時還存在語言障礙。面對這些問題迫切需要利用智能化技術為水電站運行維護保駕護航。

本產品利用知識圖譜、大數據等技術對監控數據進行實時、不間斷地、智能分析，自動進行設備故障診斷與預測，更及時地發現問題，并且更快速、準確地幫助運維人員找到故障根本原因，給出合理的檢修建議。產品主要包括管理平臺、水電站設備知識圖譜、模型層、應用系統4個部分。

管理平臺是項目的支撐部分，包括知識圖譜管理平臺和應用管理平臺，知識圖譜管理平臺為研究人員、行業專家和知識工程師構建、維護知識圖譜提供支撐，應用管理平臺包括應用管理、站點管理、權限管理、模擬診斷訓練數據獲取等功能。

知識圖譜是項目的基礎，我們依據專家經驗、歷史數據、設備信息等，對設備、狀態、故障、現象、處理措施及其之間的邏輯關系進行建模，構建了水電站設備知識圖譜，為智能故障診斷與預測提供了基礎，也可為設備運維人員提供知識查詢，未來還可以為運維培訓、智能客服、設備健康管理等提供支持。

模型層是項目的核心部分，基于知識圖譜對用戶輸入的故障進行推理，自動獲取相關監控數據并發現異?，F象，給出可能的故障原因及排查建議，引導用戶逐步排查并反饋結果，不斷更新推理，直到幫助用戶準確找到故障原因。對每個根因，基于其所有相關現象計算發生概率，并結合其與目標故障的相關性，給出置信度。模型評估與優化模塊利用歷史數據評估診斷準確率，并通過學習算法不斷優化模型。

應用系統包括智能告警、智能巡檢、故障診斷、故障預測等功能，基于故障診斷與預測模型，為水電站管理運維各項業務提供智能化支持。以直觀的關系圖展示故障關聯的根因、相關現象及其當前狀態，可以讓用戶對故障的整體情況一目了然。對每一個故障或現象，可以查看歷史趨勢圖，點擊可以查看每個狀態點的詳細記錄，幫助用戶了解設備的歷史健康狀況及故障發展過程，從而對故障的未來走勢有更準確的判斷。

產品具有智能分析、開放融合、快速復制、適應性強、實用性高等優勢。

智能分析：系統能夠模擬人的思維進行推理，自動分析相關監控數據及業務信息，在應用過程中收集用戶反饋信息，通過機器學習技術自動優化模型，不斷提高診斷與預測的準確率；

開放融合：系統可以作為獨立的產品為用戶提供診斷與預測服務，也可以作為組件或后臺服務嵌入到別的應用系統，系統可以接入各種類型的監控數據及其他業務數據，也可以融合第三方廠家的專項分析模型；

快速復制：能夠快速復制到多個水電站，并支持每個站個性化配置，系統還可以快速擴展到泵站、風電等其他領域，只要構建相應領域的知識圖譜；

適應性強：系統能夠在缺乏數據積累的站點快速部署，能夠在缺乏網絡的地方單機部署，在缺少或沒有監控數據的站點也有應用價值；

實用性高：系統的診斷與預測結果具有良好的可解釋性，用戶可以快速查看所有的分析依據及原始數據，系統具有良好的決策支持能力，可廣泛應用于智能告警、智能巡檢、故障診斷、運行管理、維護管理等場景。